Uso de inteligencia artificial para combatir el fraude se triplicará en 2021
Si bien sólo un 13% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial y machine learning para detectar y combatir fraudes, un 25% planea adoptar dichas tecnologías en los próximos dos años Una encuesta realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), en asociación con SAS. Reveló que la analítica avanzada y el uso de […]
Si bien sólo un 13% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial y machine learning para detectar y combatir fraudes, un 25% planea adoptar dichas tecnologías en los próximos dos años
Una encuesta realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), en asociación con SAS. Reveló que la analítica avanzada y el uso de biométricos se han vuelto fundamentales para los programas antifraude.
Para los próximos dos años, el avance representará casi un 200% de incremento en estos sistemas de seguridad, los profesionales de la lucha contra el fraude revelaron esta y otras tendencias tecnológicas en una encuesta global, realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), desarrollada en colaboración con SAS.
El informe Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude examina datos proporcionados por más de 1,000 miembros de ACFE sobre las tecnologías usadas por sus organizaciones para detectar y combatir el fraude.
Las principales tendencias son:
- El auge de los biométricos: Actualmente una de cada cuatro organizaciones (26%) utiliza los biométricos como parte de sus programas contra el fraude; otro 16% prevé el despliegue de aplicaciones para tomar ventaja de estos métodos para el año 2021.
- Se incrementarán los presupuestos: Más de la mitad de las organizaciones (55%) planean aumentar sus presupuestos de tecnología antifraude en los próximos dos años.
- Continuarán evolucionando las técnicas para el análisis de los datos: Se estima que para el 2021 casi tres de cada cuatro organizaciones (72%) utilizarán monitoreo automatizado, informes de excepciones y detección de anomalías. Adicionalmente, la mitad de las organizaciones habrán adoptado el uso de modelos predictivos (52%; 30% más que 2019) y la visualización de datos (47%; 12% más que en 2019).
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